오스트리아, 기계학습으로 동물 복지 위반 위험 농장 식별

오스트리아 슈티리아 주에서 동물 복지 위반 위험이 높은 농장을 사전에 식별하기 위해 기계학습 모델을 개발했습니다. 19,000개 이상의 가축 농장이 있으나 공식 수의사 검사 역량이 제한적인 상황에서, 2019년부터 2023년까지의 동물 복지 검사 결과 2,647건을 학습 데이터로 활용했습니다. 농장 정보, 생산 유형, 도축 및 축산물 검사 데이터, 폐사축 처리 정보, 항생제 투약 기록 등을 분석에 포함했으며, XGBoost 모델은 AUC 0.75의 성능을 보였습니다. 이 연구는 검사 자원이 제한적인 상황에서 동물 복지 감시를 효율적으로 우선순위화할 수 있는 방안을 제시합니다.