조류인플루엔자 발생 보고 지연 예측 모델 성능 평가

이 연구는 세계동물보건기구의 고병원성 조류인플루엔자(46,860건) 및 아프리카돼지열병(72,690건) 발생 데이터를 분석해 보고 지연이 있는 발생 건수 예측에서 모델 복잡성이 예측 품질을 높이는지 평가했다. 주간 마감 시 최종 발생량의 7.6%만 확인 가능했으며, 복잡한 지연 인식Temporal Network은 계층적 베이지안 모델보다 6.9% 오히려 나쁜 성과를 보였다. 그러나 그래디언트 부스팅 분위수 회귀는 전체적으로 18.5% 예측 오차를 줄였으며, 보고량이 많은 국가에서는 26% 개선된 반면 보고 이력이 적은 지역에서는 6.3% 오히려 악화되는 것으로 나타났다.