임상 정보는 참고용입니다. 적용 전 원문과 최신 문헌을 확인하고 담당 수의사가 판단해야 합니다.
개는 인간 주변에서 비범한 반응 능력을 보입니다. 손을 들거나 목소리를 식별하거나 장난감에 손을 뻗는 동작에 대해 앉거나, 달리거나, 놀거나, 가까워집니다. 도요타 과학대학(Institute of Science Tokyo) 연구진은 이러한 개와 사람의 복잡한 움직임 패턴을 포착하기 위해 InterPet4D라는 다중 모달 데이터셋을 개발했습니다. 12대의 카메라 시스템으로 161개 세션에서 23명의 인간 참가자와 11개 품종 13마리의 개를 촬영하여 총 683만 개의 동기화된 프레임을 수집했습니다.
연구팀은 이 데이터셋을 바탕으로 InterPetMoGen이라는 AI 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 인간의 동작과 소리에 따라 개의 움직임을 예측하고 생성할 수 있습니다. 예를 들어 사람이 개의 방향으로 손을 뻗거나 익숙한 제스처를 사용하면 시스템이 개의 반응 움직임 시퀀스를 생성합니다. 현재 시스템은 움직임 패턴을 생성할 뿐 질병을 진단하거나 통증을 평가하거나 감정 상태를 판단하지는 못합니다.
한국 동물병원 관점에서 이 연구는 행동 평가와 건강 진단에 새로운 가능성이 될 수 있습니다. 예를 들어 통증, 주저, 불안과 관련된 움직임 패턴의 변화를 식별하는 데 활용될 수 있으며, 환경, 다루기 기술, 인간 신호에 대한 개의 반응을 연구하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다만 현재 기술은 실제 임상에 적용된 것이 아니라 향후 가능성을 보여주는 초기 단계입니다.
개 행동 평가를 인공지능으로 할 수 있게 되는 건 언제쯤인가요?
아직 연구 단계라서 실제 진료에 바로 활용하긴 어렵습니다. 향후 통증이나 불안 같은 행동 변화를 인공지능으로 분석하는 도구가 개발될 수 있을 것으로 기대되지만, 구체적인 시기는 아직 확정이 안 됐습니다.
한국 동물병원 블로그에서는 '반려동물 행동 분석의 미래: AI가 개와 사람의 상호작용을 이해한다'는 제목으로 이 연구를 소개하며, 향후 행동 평가 도구로서의 가능성을 다룰 수 있습니다.